之前说过了针对单一文档的增删改查，基本也算是达到了一个基本数据库的功能。本篇主要描述的是多文档的查询，通过这个查询语法，可以根据多个文档的查询条件，返回多个文档集合。
更多内容可以
multi Get
多字段查询可以设置多个文档查询条件，每个查询条件在结构上都比较类似：
curl 'localhost:9200/_mget' -d '{ "docs" : [ { "_index" : "test", "_type" : "type", "_id" : "1" }, { "_index" : "test", "_type" : "type", "_id" : "2" } ]}' 当然，在查询条件中，body中_index字段也可以放在查询字符串中：
curl 'localhost:9200/test/_mget' -d '{ "docs" : [ { "_type" : "type", "_id" : "1" }, { "_type" : "type", "_id" : "2" } ]}' 对于type也是一样：
curl 'localhost:9200/test/type/_mget' -d '{ "docs" : [ { "_id" : "1" }, { "_id" : "2" } ]}' 如果索引和类型都放在查询URL中，那么字段ID就可以放在一个数组中:
curl 'localhost:9200/test/type/_mget' -d '{ "ids" : ["1", "2"]}' type可选
mget查询中类型type是可选的。如果设置_all或者不设置，就会匹配所有的类型，那么仅仅会返回第一个匹配的文档。
但是如果没有设置type，然后查询的id里面又出现两个一样的id，就会返回第一次匹配的文档两次：
curl 'localhost:9200/test/_mget' -d '{ "ids" : ["1", "1"]}' 因此如果想要查询到不同类型的id，就需要指定类型名称：
GET /test/_mget/{ "docs" : [ { "_type":"typeA", "_id" : "1" }, { "_type":"typeB", "_id" : "1" } ]} _source过滤
默认_source字段会返回所有的内容，你也可以通过_source进行过滤。比如使用_source,_source_include,_source_exclude.
curl 'localhost:9200/_mget' -d '{ "docs" : [ { "_index" : "test", "_type" : "type", "_id" : "1", "_source" : false }, { "_index" : "test", "_type" : "type", "_id" : "2", "_source" : ["field3", "field4"] }, { "_index" : "test", "_type" : "type", "_id" : "3", "_source" : { "include": ["user"], "exclude": ["user.location"] } } ]}' Fields过滤
与其他的普通查询差不多，mget查询也支持Fields过滤。
curl 'localhost:9200/_mget' -d '{ "docs" : [ { "_index" : "test", "_type" : "type", "_id" : "1", "fields" : ["field1", "field2"] }, { "_index" : "test", "_type" : "type", "_id" : "2", "fields" : ["field3", "field4"] } ]}' 也可以在URL中的查询字符串中设置默认的过滤，然后在Body中进行特殊的修改：
curl 'localhost:9200/test/type/_mget?fields=field1,field2' -d '{ "docs" : [ { "_id" : "1" }, { "_id" : "2", "fields" : ["field3", "field4"] } ]}' id1的文档就会返回field1和field2，id2的文档就会返回field3和field4.
路由
在mget查询中也会涉及到路由的问题。可以在url中设置默认的路由，然后在Body中修改：
curl 'localhost:9200/_mget?routing=key1' -d '{ "docs" : [ { "_index" : "test", "_type" : "type", "_id" : "1", "_routing" : "key2" }, { "_index" : "test", "_type" : "type", "_id" : "2" } ]}' 在上面的例子中，test/type/1按照key2这个路由锁定分片进行查询；test/type/2按照key1这个路由锁定分片进行查询。
实际演练
首先创建两个文档：
curl -XPOST localhost:9200/test/_mget?pretty -d '{"ids":["1"]}'curl -XPOST localhost:9200/test/testb/1?pretty -d '{"name":"b","age":122}' 如果不指定type，那么返回的仅仅是一个最先匹配的结果：
$ curl -XPOST localhost:9200/test/_mget?pretty -d '{"ids":["1"]}' { "docs" : [ { "_index" : "test", "_type" : "testb", "_id" : "1", "_version" : 2, "found" : true, "_source" : { "name" : "b", "age" : 122 } } ]} 如果指定了重复的id，则返回的是多次第一次匹配的文档：
$ curl -XPOST localhost:9200/test/_mget?pretty -d '{"ids":["1","1"]}' { "docs" : [ { "_index" : "test", "_type" : "testb", "_id" : "1", "_version" : 2, "found" : true, "_source" : { "name" : "b", "age" : 122 } }, { "_index" : "test", "_type" : "testb", "_id" : "1", "_version" : 2, "found" : true, "_source" : { "name" : "b", "age" : 122 } } ]} 如果指定了类型，再去查询，则返回的是各自的id：
$ curl -XPOST localhost:9200/test/_mget?pretty -d '{"docs":[{"_type":"testa","_id":"1"},{"_type":"testb","_id":"1"}]}'{ "docs" : [ { "_index" : "test", "_type" : "testa", "_id" : "1", "_version" : 1, "found" : true, "_source" : { "name" : "a", "age" : 31 } }, { "_index" : "test", "_type" : "testb", "_id" : "1", "_version" : 2, "found" : true, "_source" : { "name" : "b", "age" : 122 } } ]}